Bari, l'AI entra nella medicina di laboratorio
BARI - L'AI in medicina è una realtà consolidata: avere a disposizione una mole di dati come mai prima può migliorare la diagnosi, il trattamento e la gestione delle malattie, con grandi benefici per la cura dei pazienti. Responsabili scientifici del meeting sono il dott.Antonio De Santis, delegato regionale SIbiOC, il dott. Edmondo Adorisio, Direttore Laboratorio analisi cliniche p.O. Venere – Asl Bari e il dott. Mario Correale, Direttivo Elas Italia.
“Il convegno sulla AI è orientato proprio in questo ambito: con l’ausilio di autorevoli relatori spiegheremo come gli algoritmi siano funzionali alla gestione ottimale di settori molto specifici con relazioni sulle applicazioni dell’IA in Radiologia, Oncologia, Cardiologia, Genetica, Medicina di Base.” L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il campo dei Laboratori di analisi, offrendo numerosi vantaggi che contribuiscono a migliorare l’efficienza, la precisione e la produttività delle attività svolte nei laboratori, con un focus particolare nella interpretazione dei dati.
Gran parte del convegno, infatti, è orientato proprio nel sottolineare questo utilizzo della AI nel laboratorio clinico, facendo emergere quegli aspetti gestionali e analitici che potrebbero trarre un evidente vantaggio dall’applicazione di questi algoritmi. Ma qual è il valore aggiunto dell’applicazione dell’IA in Laboratorio?
Gran parte del convegno, infatti, è orientato proprio nel sottolineare questo utilizzo della AI nel laboratorio clinico, facendo emergere quegli aspetti gestionali e analitici che potrebbero trarre un evidente vantaggio dall’applicazione di questi algoritmi. Ma qual è il valore aggiunto dell’applicazione dell’IA in Laboratorio?
Ecco alcuni punti sottolineati dagli esperti Sibioc:automazione: L'AI può automatizzare una serie di compiti manuali e ripetitivi, come la raccolta e l’analisi dei dati, la preparazione dei campioni e la registrazione delle informazioni. Questo riduce il rischio di errori umani e permette al personale di concentrarsi su attività più complesse e creative;
analisi dei dati avanzata: l’AI può analizzare grandi quantità di dati in modo molto più rapido ed efficiente rispetto agli esseri umani. Questo consente una valutazione più approfondita e dettagliata dei risultati delle analisi;
predizione e ottimizzazione: L'AI può essere utilizzata per predire risultati futuri in base ai dati storici, aiutando i ricercatori a pianificare in modo più efficiente le loro attività e a ottimizzare le risorse disponibili;
riconoscimento di correlazione che potrebbero esistere fra dati che potrebbero non essere immediatamente evidenti per gli esseri umani. Questo è particolarmente utile nella scoperta di anomalie nei dati di laboratorio;
sicurezza e Qualità analitica: L'AI può essere utilizzata per monitorare costantemente la qualità dei processi e dei risultati del laboratorio, aiutando a prevenire errori e a garantire la conformità con gli standard di qualità e sicurezza;
risparmio di tempo: l’Automazione dei compiti di laboratorio riduce i tempi di esecuzione delle analisi, consentendo ai laboratori di elaborare un maggior numero di campion in minor tempo;
personalizzazione: L'AI può essere utilizzata per adattare le analisi in base alle esigenze specifiche dei pazienti o dei campioni, migliorando la precisione e l'efficacia dei test diagnostici;
supporto decisionale: L’AI può assistere i professionisti del laboratorio nella presa di decisioni, offrendo raccomandazioni basate su dati e informazioni storiche.
analisi dei dati avanzata: l’AI può analizzare grandi quantità di dati in modo molto più rapido ed efficiente rispetto agli esseri umani. Questo consente una valutazione più approfondita e dettagliata dei risultati delle analisi;
predizione e ottimizzazione: L'AI può essere utilizzata per predire risultati futuri in base ai dati storici, aiutando i ricercatori a pianificare in modo più efficiente le loro attività e a ottimizzare le risorse disponibili;
riconoscimento di correlazione che potrebbero esistere fra dati che potrebbero non essere immediatamente evidenti per gli esseri umani. Questo è particolarmente utile nella scoperta di anomalie nei dati di laboratorio;
sicurezza e Qualità analitica: L'AI può essere utilizzata per monitorare costantemente la qualità dei processi e dei risultati del laboratorio, aiutando a prevenire errori e a garantire la conformità con gli standard di qualità e sicurezza;
risparmio di tempo: l’Automazione dei compiti di laboratorio riduce i tempi di esecuzione delle analisi, consentendo ai laboratori di elaborare un maggior numero di campion in minor tempo;
personalizzazione: L'AI può essere utilizzata per adattare le analisi in base alle esigenze specifiche dei pazienti o dei campioni, migliorando la precisione e l'efficacia dei test diagnostici;
supporto decisionale: L’AI può assistere i professionisti del laboratorio nella presa di decisioni, offrendo raccomandazioni basate su dati e informazioni storiche.
